Phase 2：黑客松执行¶
阶段概述¶
Phase 2：黑客松执行 是 AIY 黑客松的核心阶段，主要完成学生执行挑战、评审巡场和路演。
时间段
活动当天（约 9 小时）
核心动作¶
| 动作 | 说明 | 负责方 |
|---|---|---|
| 破冰与命题发布 | 活动开场、命题发布 | X-Talent |
| 分组 Hackathon | 学生分组执行挑战 | 学生 |
| 中场展示 | 各组初步方案展示 | 学生 |
| 最终路演 | 5 分钟路演 + 10 分钟 QA | 学生 |
| 评审巡场 | 评审员巡场观察、评分 | 评审员 |
数据采集详情¶
采集动作与字段映射¶
| 环节 | 采集动作 | 采集字段（RSD） | 采集字段（Open Badges） | 采集方式 |
|---|---|---|---|---|
| 破冰与命题发布 | 活动签到 | contextId | — | X-Talent 现场签到系统 |
| 评委签到 | assessorId、assessorName | — | 评委签到 | |
| 分组 Hackathon | 学生提交方案文档 | — | Evidence.url + Evidence.name | X-Talent 项目提交系统 |
| 学生提交代码仓库 | — | Evidence.url + Evidence.name | GitHub/Gitee 链接提交 | |
| 学生提交 Prompt 记录 | — | Evidence.url + Evidence.name | 平台内嵌记录 | |
| 评审员巡场观察 | assessorComment（各维度） | CredentialSubject.extension.rsdComments | 评审员移动端填写巡场记录单 | |
| 评审员打分（巡场阶段） | score（各子指标） | extension.rsdScores | 评审员移动端实时评分 | |
| 小组动态分工记录 | — | Evidence（类型=Log） | 小组文档/平台记录 | |
| 中场展示 | 各组初步方案展示 | — | Evidence.url（路演 PPT/视频） | X-Talent 现场录制/上传 |
| 导师结构化反馈 | assessorComment | extension.rsdComments | 评审员移动端填写 | |
| 导师中场评分 | score | extension.rsdScores | 评审员移动端评分 | |
| 最终路演 | 5 分钟路演 | — | Evidence.url（路演视频） | X-Talent 现场录制 |
| 10 分钟 QA | assessorComment | extension.rsdComments | 评审员移动端记录 | |
| 终评打分 | score（五维度终评分） | extension.rsdScores（最终版） | 评审员移动端评分 | |
| 企业对候选人标记 | — | extension.enterpriseMark | 命题企业移动端标记 |
采集方式说明¶
三种主要采集方式
Phase 2 的数据采集主要通过三种方式：
- 学生自主提交：方案文档、代码仓库、路演材料等产出物，通过 X-Talent 项目提交系统上传
- 评审员移动端实时采集：巡场记录、评分、评语，通过 X-Talent 评审员 App/小程序实时填写
- 系统自动记录：签到时间、提交时间、Git commit 记录等过程数据，由平台自动采集
数据流¶
graph TB
subgraph "Phase 2 数据流"
A[学生提交产出物]
B[评审员巡场观察]
C[评审员评分]
D[中场展示]
E[最终路演]
F[企业标记]
end
subgraph "X-Talent 平台"
G[项目提交系统]
H[评审员 App]
I[签到系统]
J[录制系统]
end
A --> G
B --> H
C --> H
D --> J
E --> J
F --> H
G --> K[证据库]
H --> L[评审数据]
I --> M[签到记录]
J --> N[路演记录]
style A fill:#ff9800,color:#fff
style B fill:#ff9800,color:#fff
style C fill:#ff9800,color:#fff
style D fill:#ff9800,color:#fff
style E fill:#ff9800,color:#fff
style F fill:#ff9800,color:#fff采集的数据字段¶
RSD 字段¶
| 字段 | 说明 | 数据来源 |
|---|---|---|
contextId |
评估上下文 ID | 活动管理 |
assessorId |
评估者标识 | 评审员签到 |
assessorName |
评估者姓名 | 评审员信息 |
assessorComment |
评估者评语 | 评审员移动端 |
score |
评估分数 | 评审员移动端 |
evidenceIds |
关联的证据材料 | 系统关联 |
Open Badges 字段¶
| 字段 | 说明 | 数据来源 |
|---|---|---|
Evidence.url |
证据链接 | 学生提交 |
Evidence.name |
证据名称 | 学生提交 |
CredentialSubject.extension.rsdScores |
RSD 五维评分详情 | 评审员移动端 |
CredentialSubject.extension.rsdComments |
各维度评审评语 | 评审员移动端 |
CredentialSubject.extension.enterpriseMark |
企业对该学生的标记 | 命题企业移动端 |
评审员移动端界面示例¶
# 评审员移动端
## 巡场记录单
### 学生信息
- 姓名：张三
- 学校：南方科技大学
- 团队：Team-017
### 五维评分
#### AI 工具应用
- 工具选型合理性：4 分
- Prompt 工程质量：4 分
- 输出与任务匹配度：4 分
- AI 工具组合使用：5 分
- AI 伦理意识：4 分
#### 问题结构化
- 问题定义能力：4 分
- 任务拆解能力：4 分
- 优先级判断：4 分
- 假设验证意识：3 分
#### 跨学科整合
- 商业逻辑：4 分
- 技术实现：4 分
- 用户视角：4 分
- 方案完整性：4 分
#### 表达与说服
- 路演逻辑清晰度：4 分
- 数据支撑：3 分
- 时间控制：4 分
- QA 应对质量：4 分
- 叙事能力：3 分
#### 协作与迭代
- 动态分工：5 分
- 反馈响应速度：4 分
- 冲突处理：4 分
- 代码协作质量：5 分
### 评语
- AI 工具应用：选型精准，Prompt 设计有创意
- 问题结构化：拆解清晰，优先级判断准确
- 跨学科整合：商业逻辑完整，技术实现可行
- 表达与说服：路演逻辑清晰，数据支撑充分
- 协作与迭代：分工动态调整，代码协作规范
数据验证¶
评审员评分校验¶
| 字段 | 校验规则 | 错误提示 |
|---|---|---|
| 分数 | 必填，1-5 分 | 请填写分数 |
| 评语 | 选填，0-500 个字符 | 评语不能超过 500 个字符 |
| 证据 | 选填，最多上传 10 个文件 | 最多上传 10 个文件 |
学生提交校验¶
| 字段 | 校验规则 | 错误提示 |
|---|---|---|
| 方案文档 | 必少提交 1 个文件 | 请提交方案文档 |
| 代码仓库 | 选填，URL 格式校验 | 请填写有效的 URL |
| Prompt 记录 | 选填，0-1000 个字符 | Prompt 记录不能超过 1000 个字符 |
给 HR 的参考¶
执行阶段数据对 HR 的价值
通过执行阶段采集的数据，HR 可以：
- 了解候选人实际表现——通过评审员评分和评语
- 查看候选人产出物——方案文档、代码仓库、路演视频
- 了解候选人协作模式——通过小组动态分工记录
- 验证评估结果的真实性——通过证据链验证评分