五维能力模型¶

AIY 五维能力模型概述¶

AIY 黑客松采用五维能力评估框架，全面评估参赛学生的综合能力。

模型特点

科学性：基于 1EdTech RSD 标准构建
全面性：覆盖 AI 能力、问题解决、跨学科、表达、协作五个维度
可操作性：每个维度有明确的可观测行为和评估标准

五维模型概览¶

graph TB
    subgraph "AIY 五维能力模型"
        D1[AI 工具应用<br/>AI Tool Proficiency]
        D2[问题结构化<br/>Problem Structuring]
        D3[跨学科整合<br/>Interdisciplinary Integration]
        D4[表达与说服<br/>Communication & Persuasion]
        D5[协作与迭代<br/>Collaboration & Iteration]
    end

    D1 --> S1[5 个子指标]
    D2 --> S2[4 个子指标]
    D3 --> S3[4 个子指标]
    D4 --> S4[5 个子指标]
    D5 --> S5[4 个子指标]

    style D1 fill:#ff9800,color:#fff
    style D2 fill:#4caf50,color:#fff
    style D3 fill:#2196f3,color:#fff
    style D4 fill:#9c27b0,color:#fff
    style D5 fill:#00bcd4,color:#fff

维度详情¶

AI 工具应用

AI Tool Proficiency

评估学生使用 AI 工具的能力，包括工具选型、Prompt 工程、输出质量等。

子指标数：5 个

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问题结构化

Problem Structuring

评估学生将模糊问题转化为清晰任务的能力，包括问题定义、任务拆解、优先级判断等。

子指标数：4 个

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跨学科整合

Interdisciplinary Integration

评估学生整合多学科知识的能力，包括商业逻辑、技术实现、用户视角等。

子指标数：4 个

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表达与说服

Communication & Persuasion

评估学生表达和说服的能力，包括路演逻辑、数据支撑、QA 应对等。

子指标数：5 个

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协作与迭代

Collaboration & Iteration

评估学生团队协作和迭代的能力，包括动态分工、反馈响应、冲突处理等。

子指标数：4 个

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子指标总览¶

维度	子指标	可观测行为	数据采集方式
AI 工具应用	工具选型合理性	是否根据任务特点选择了合适的 AI 工具	评审巡场记录
	Prompt 工程质量	Prompt 是否结构化、是否有迭代优化	代码/Prompt 记录
	输出与任务匹配度	AI 输出是否真正解决了业务问题	路演评审
	AI 工具组合使用	是否能组合多种 AI 工具完成复杂任务	过程观察
	AI 伦理意识	是否考虑了 AI 输出的准确性、偏见、版权	路演 QA 环节
问题结构化	问题定义能力	能否从模糊的业务挑战中提炼出清晰的问题陈述	小组文档 + 导师评分
	任务拆解能力	能否将大问题拆解为可执行的子任务	小组分工文档
	优先级判断	在有限时间内能否识别最关键的任务	过程观察
	假设验证意识	是否先做假设再验证，而非直接跳到方案	中场展示环节
跨学科整合	商业逻辑	方案是否考虑了商业模式、用户需求、市场可行性	路演评审
	技术实现	方案在技术层面是否可行	代码审查 + 导师评价
	用户视角	方案是否真正从用户痛点出发	路演评审
	方案完整性	是否形成"问题→分析→方案→验证"的完整闭环	路演文档
表达与说服	路演逻辑清晰度	5 分钟路演是否有清晰的逻辑线	路演评审
	数据支撑	是否用数据而非纯观点来支撑论述	路演评审
	时间控制	是否在规定时间内完成表达	现场计时
	QA 应对质量	面对评委质疑能否冷静、有逻辑地回应	路演 QA 环节
	叙事能力	能否把技术方案讲成"有感染力的故事"	路演评审
协作与迭代	动态分工	团队是否根据各自优势动态调整分工	过程观察 + 小组记录
	反馈响应速度	收到导师中场反馈后能否快速调整	中场展示→最终路演之间
	冲突处理	团队意见不一致时如何达成共识	过程观察
	代码协作质量	多人协作的代码管理是否规范	代码仓库提交记录

评估标准¶

分数范围¶

每个子指标采用 1-5 分制：

分数	等级	说明
1	初级	基本了解，但缺乏实践
2	中级	能完成基本任务，但有明显不足
3	中高级	能独立完成任务，质量可接受
4	高级	能高质量完成任务，有创新点
5	专家	表现突出，有显著创新和影响力

等级判定¶

基于总分和各维度分数，映射到以下等级：

等级	achievementType	说明
参与认证	Participation	完成参赛即可获得
完成认证	Completion	达到基本要求
优秀认证	Competency	表现优秀
评委特别推荐	Excellence	表现特别突出

与 RSD 的映射¶

AIY 五维模型与 RSD 的映射关系：

graph TB
    subgraph "AIY 五维模型"
        D1[AI 工具应用]
        D2[问题结构化]
        D3[跨学科整合]
        D4[表达与说服]
        D5[协作与迭代]
    end

    subgraph "RSD 实体"
        A[Rich Skill Descriptor<br/>技能描述符]
        B[Competency Statement<br/>能力陈述]
        C[Skill Assertion<br/>技能断言]
    end

    D1 --> A
    D2 --> A
    D3 --> A
    D4 --> A
    D5 --> A

    A --> B
    B --> C

    style D1 fill:#ff9800,color:#fff
    style D2 fill:#ff9800,color:#fff
    style D3 fill:#ff9800,color:#fff
    style D4 fill:#ff9800,color:#fff
    style D5 fill:#ff9800,color:#fff
    style A fill:#9c27b0,color:#fff
    style B fill:#4caf50,color:#fff
    style C fill:#2196f3,color:#fff

给 HR 的价值¶

五维模型对 HR 的价值

通过五维模型，HR 可以：

全面了解候选人能力——不仅仅是技术能力，还包括软技能
量化评估结果——每个维度都有明确的分数和评语
对比不同候选人——基于相同的评估标准
验证评估结果——通过证据链验证评分的真实性