RSD 富技能描述符¶

什么是 RSD？¶

RSD（Rich Skill Descriptors，富技能描述符）是 1EdTech 制定的技能描述标准，与 Open Badges 配套使用。

核心目的

把"一个人会什么"从模糊的文字描述，变成机器可读、跨平台可流通的结构化数据。

RSD 数据模型¶

RSD 数据模型由以下核心实体构成：

graph TB
    subgraph "RSD 数据模型"
        A[Rich Skill Descriptor<br/>技能描述符主体]
        B[Competency Statement<br/>能力陈述]
        C[Skill Assertion<br/>技能断言]
        D[Evidence<br/>证据材料]
        E[Alignment<br/>标准对齐]
    end

    A --> B
    B --> C
    C --> D
    A --> E

    style A fill:#9c27b0,color:#fff
    style B fill:#ff9800,color:#fff
    style C fill:#4caf50,color:#fff
    style D fill:#2196f3,color:#fff
    style E fill:#00bcd4,color:#fff

实体说明¶

实体 A：Rich Skill Descriptor（技能描述符主体）¶

技能描述符是 RSD 的核心实体，定义了一项技能的基本信息。

身份信息
- id - 唯一标识符（URI）
- name - 技能名称
- description - 技能描述
- type - 技能类型
分类信息
- category - 技能分类
- keywords - 关键词标签
- frameworkId - 所属能力框架
- scope - 适用范围
管理信息
- version - 规范版本号
- status - 状态
- createdAt - 创建时间
- updatedAt - 更新时间
评估信息
- assessmentMethod - 评估方法
- evidenceRequired - 是否需要证据
- verificationMethod - 验证方法
- validityPeriod - 有效期

查看完整字段

实体 B：Competency Statement（能力陈述）¶

能力陈述是技能描述符下的具体观测指标，定义了"如何评估这项技能"。

示例

对于"AI 工具应用"这项技能，可能包含以下能力陈述：

工具选型合理性
Prompt 工程质量
输出与任务匹配度
AI 工具组合使用
AI 伦理意识

核心字段：

字段	说明	示例
`id`	唯一标识符	URI
`title`	能力陈述标题	工具选型合理性
`description`	详细描述	是否根据任务特点选择了合适的 AI 工具
`level`	能力等级	Beginner / Intermediate / Advanced / Expert
`scoreRange`	分数范围	1-5 分制
`weight`	权重	0.2
`observableBehavior`	可观测行为	评审员观察什么

实体 C：Skill Assertion（技能断言）¶

技能断言是最核心的数据实体——记录"某人在某项技能上的实际表现数据"。

核心数据

这是对 HR 最有价值的数据层——包含学生的能力评估结果。

示例：张三在 AIY 深圳站的 AI 工具应用维度得了 4 分

核心字段：

字段	说明	数据来源
`recipientId`	被评估者标识	报名环节
`recipientName`	被评估者姓名	报名环节
`recipientSchool`	学校名称	报名环节
`score`	评估分数	评审环节
`level`	达到的能力等级	评审环节
`assessorId`	评估者标识	评审环节
`assessmentDate`	评估日期	活动日
`contextId`	评估上下文 ID	活动管理
`evidenceIds`	关联的证据材料	过程采集
`assessorComment`	评估者评语	评审环节

实体 D：Evidence（证据材料）¶

证据材料是支撑技能断言的具体产出物。

证据类型：

类型	说明	示例
`Code`	代码	GitHub 仓库
`Document`	文档	项目方案
`Video`	视频	路演视频
`Presentation`	演示文稿	路演 PPT
`Log`	日志	Git 提交记录

核心字段：

字段	说明
`id`	唯一标识符
`assertionId`	关联的技能断言 ID
`type`	证据类型
`name`	证据名称
`url`	证据链接
`hash`	内容哈希值（防篡改）

实体 E：Alignment（标准对齐）¶

标准对齐定义了技能与外部标准的映射关系。

价值

通过标准对齐，X-Talent 的能力数据可以与教育部 AI 素养框架、1EdTech 标准等外部标准对接。

对齐类型：

类型	说明
`IsPartOf`	是某标准的一部分
`Exemplar`	是某标准的范例
`Requires`	需要某标准的能力
`IsAlignedWith`	与某标准对齐

AIY 黑客松的 RSD 实现¶

五维能力模型¶

AIY 黑客松采用五维能力模型，每个维度对应一个 RSD 技能描述符：

维度	RSD 技能描述符	子指标数
AI 工具应用	AI Tool Proficiency	5
问题结构化	Problem Structuring	4
跨学科整合	Interdisciplinary Integration	4
表达与说服	Communication & Persuasion	5
协作与迭代	Collaboration & Iteration	4

数据映射¶

graph TB
    subgraph "AIY 五维模型"
        D1[AI 工具应用]
        D2[问题结构化]
        D3[跨学科整合]
        D4[表达与说服]
        D5[协作与迭代]
    end

    subgraph "RSD 实体"
        A[Rich Skill Descriptor]
        B[Competency Statement]
        C[Skill Assertion]
        D[Evidence]
    end

    D1 --> A
    D2 --> A
    D3 --> A
    D4 --> A
    D5 --> A

    A --> B
    B --> C
    C --> D

    style D1 fill:#ff9800,color:#fff
    style D2 fill:#ff9800,color:#fff
    style D3 fill:#ff9800,color:#fff
    style D4 fill:#ff9800,color:#fff
    style D5 fill:#ff9800,color:#fff
    style A fill:#9c27b0,color:#fff
    style B fill:#4caf50,color:#fff
    style C fill:#2196f3,color:#fff
    style D fill:#00bcd4,color:#fff

与 Open Badges 的关系¶

RSD 和 Open Badges 是配套使用的标准：

标准	职责	关系
RSD	定义"技能是什么"	提供技能的结构化描述
Open Badges	定义"凭证怎么发"	基于 RSD 签发数字凭证

简单理解

RSD 是"技能的身份证"，Open Badges 是"能力的证书"。两者结合，才能完整描述"一个人会什么"。