讨论材料清单

材料清单（按讨论顺序）

序号	材料名称	格式	内容要点	给 HR 看什么
1	一页纸价值主张	A4 单页	痛点→方案→价值→合作模式	快速建立认知
2	AIY × X-Talent 品牌架构图	半页图	两个品牌的关系、AIY 是 X-Talent 的场景之一	理解这不是"一个比赛"
3	RSD 五维能力模型说明	1 页	五个维度的定义、子指标、评审方法	能力评估的科学性
4	黑客松全流程数据采集映射	2 页	四个阶段×五维度×采集方式矩阵	数据从哪来、怎么采集
5	凭证样品（模拟）	1 页	完整的凭证验证页面 mockup	HR 实际会看到什么
6	Open Badges 3.0 标准说明	半页	标准简介、X-Talent 的合规状态	凭证的国际可信度
7	与传统校招手段对比表	1 页	简历 vs 笔试 vs AIY 能力数据	为什么比现有方式好
8	合作模式说明	半页	免费参与→命题+评委→获取数据	怎么参与

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材料详情

1. 一页纸价值主张

核心内容

痛点→方案→价值→合作模式

痛点：

• 简历造假严重，HR 难以验证候选人真实能力
• 传统笔试只能考察知识点，无法考察综合能力
• 候选人缺乏可信的能力证明

方案：

• 通过真实业务挑战（黑客松）评估候选人综合能力
• 基于国际标准（RSD + Open Badges 3.0）签发数字凭证
• 提供完整的证据链（代码、文档、视频、评分）

价值：

• 获取结构化的能力数据，而非模糊的简历描述
• 查看完整的证据链，验证候选人真实能力
• 凭证可验证、防伪造，基于国际标准

合作模式：

• 免费参与
• 提供命题（真实业务挑战）
• 派出评委参与评审
• 获取所有参与学生的结构化能力数据

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2. AIY × X-Talent 品牌架构图

核心内容

两个品牌的关系、AIY 是 X-Talent 的场景之一

品牌关系：

graph TB
    subgraph "X-Talent 生态"
        XT[X-Talent 平台<br/>能力认证基础设施]

        subgraph "场景应用方"
            AIY[AIY 黑客松<br/>数据采集场景]
            HR2[校园招聘测评<br/>数据采集场景]
            TRAIN[企业内训评估<br/>数据采集场景]
        end

        subgraph "数据消费者"
            HR_D[企业 HR<br/>人才筛选]
            SCHOOL[教育机构<br/>教学评估]
            STUDENT[学生<br/>能力证明]
        end
    end

    AIY -->|提交数据| XT
    HR2 -->|提交数据| XT
    TRAIN -->|提交数据| XT

    XT -->|签发凭证| HR_D
    XT -->|签发凭证| SCHOOL
    XT -->|签发凭证| STUDENT

    style XT fill:#9c27b0,color:#fff
    style AIY fill:#ff9800,color:#fff
    style HR2 fill:#4caf50,color:#fff
    style TRAIN fill:#2196f3,color:#fff

关键口径：

AIY 是 X-Talent 平台的一个场景应用方。X-Talent 未来还会对接校园招聘测评、企业内训评估、竞赛联盟等其他场景。HR 看到的不是"一个比赛的证书"，而是"一个跨场景的能力认证基础设施"。

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3. RSD 五维能力模型说明

核心内容

五个维度的定义、子指标、评审方法

五维模型：

维度	英文名称	子指标数	说明
AI 工具应用	AI Tool Proficiency	5	评估学生使用 AI 工具的能力
问题结构化	Problem Structuring	4	评估学生将模糊问题转化为清晰任务的能力
跨学科整合	Interdisciplinary Integration	4	评估学生整合多学科知识的能力
表达与说服	Communication & Persuasion	5	评估学生表达和说服的能力
协作与迭代	Collaboration & Iteration	4	评估学生团队协作和迭代的能力

评审方法：

• 每个子指标采用 1-5 分制
• 多个评审员评分取加权平均
• 中场评分和终评分别进行
• 企业标记（感兴趣/一般/不影响凭证等级）

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4. 黑客松全流程数据采集映射

核心内容

四个阶段×五维度×采集方式矩阵

阶段划分：

阶段	时间段	核心动作	采集的数据类型
Phase 0：报名注册	赛前 T-4 周	学生注册、填写信息、缴费、组队	个人信息、学校信息、组队信息
Phase 1：命题发布	赛前 T-1 周	企业发布真实业务挑战	命题信息、赛道信息
Phase 2：黑客松执行	活动当天（约 9 小时）	学生执行挑战、评审巡场、路演	过程数据、产出物、评审记录
Phase 3：凭证签发	赛后 T+2 周	能力数据汇总、凭证生成、发放	最终评分、凭证、证据包

采集方式：

1. 学生自主提交：方案文档、代码仓库、路演材料
2. 评审员移动端实时采集：巡场记录、评分、评语
3. 系统自动记录：签到时间、提交时间、Git commit 记录

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5. 凭证样品（模拟）

核心内容

完整的凭证验证页面 mockup

验证页面示例：

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│  X-Talent Verified Credential                    │
│  AIY 2026 深圳站 · 优秀认证                      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  持有者：张三                                     │
│  学校：南方科技大学 · 计算机科学 · 大三            │
│  签发日期：2026-07-22                             │
│  凭证编号：XT-2026-SZ-00142                      │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  命题企业：字节跳动 · 扣子（Coze）平台             │
│  赛道：AI 应用创新                                │
│  团队编号：Team-017                               │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  RSD 五维能力评估                                 │
│  ┌──────────────────┬──────┬──────────────┐     │
│  │ 维度              │ 分数 │ 评审评语摘要   │     │
│  ├──────────────────┼──────┼──────────────┤     │
│  │ AI 工具应用        │ 4.5  │ 选型精准…     │     │
│  │ 问题结构化         │ 4.0  │ 拆解清晰…     │     │
│  │ 跨学科整合         │ 4.0  │ 商业逻辑…     │     │
│  │ 表达与说服         │ 3.5  │ 路演有条理…   │     │
│  │ 协作与迭代         │ 4.5  │ 分工动态…     │     │
│  └──────────────────┴──────┴──────────────┘     │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  产出物                                         │
│  · 项目方案文档 [查看]                            │
│  · GitHub 代码仓库 [查看]                         │
│  · 路演视频（5 分钟）[播放]                       │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  评审团                                         │
│  · 李明（字节跳动·扣子产品负责人）                 │
│  · 王芳（清华大学·AI 实验室副教授）               │
│  · 赵强（X-Talent·首席学术官）                    │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  企业标记：字节跳动 → 感兴趣                       │
├─────────────────────────────────────────────────┤
│  验证状态：✓ 已验证（Open Badges 3.0）            │
│  签发方：X-Talent（1EdTech Certified）            │
│  签名验证：✓ 通过                                 │
│  [验证此凭证] [查看 JSON-LD 原始数据]              │
└─────────────────────────────────────────────────┘

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6. Open Badges 3.0 标准说明

核心内容

标准简介、X-Talent 的合规状态

标准简介：

• Open Badges 3.0 是 1EdTech 制定的数字凭证标准
• 与 W3C Verifiable Credentials 规范对齐
• 每张凭证本质上是一个 W3C 可验证凭证

X-Talent 合规状态：

• 基于 Open Badges 3.0 标准构建
• 使用 Ed25519 数字签名
• 支持 JSON-LD 格式
• 符合 1EdTech 认证要求

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7. 与传统校招手段对比表

核心内容

简历 vs 笔试 vs AIY 能力数据

维度	传统简历	传统笔试	AIY 能力数据
评估内容	自我描述	知识点	综合能力
数据真实性	难以验证	较难验证	可验证
评估维度	单一	单一	多维（五维模型）
证据链	无	无	完整（代码、文档、视频）
可移植性	仅限特定公司	仅限特定公司	跨公司通用
防伪造	易伪造	较难伪造	数字签名防伪造
成本	低	中	低（企业免费参与）

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8. 合作模式说明

核心内容

免费参与→命题+评委→获取数据

合作模式：

graph LR
    A[企业参与] --> B[提供命题]
    B --> C[派出评委]
    C --> D[获取数据]

    style A fill:#4caf50,color:#fff
    style B fill:#2196f3,color:#fff
    style C fill:#ff9800,color:#fff
    style D fill:#9c27b0,color:#fff

具体流程：

1. 企业参与：免费参与 AIY 黑客松
2. 提供命题：提供一个真实业务挑战
3. 派出评委：派出 2-4 名评委到场
4. 获取数据：活动结束后，获取所有参与学生的结构化能力数据

企业收益：

• 发现优秀人才
• 提升品牌影响力
• 获取结构化能力数据
• 与高校建立联系